BankÜberBlick #272 - KW 16/2021
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Deutsche Bank legt Pay-per-Use-Kredit auf
Die Deutsche Bank will sich am Pay-per-Use-Markt etablieren. Sie bietet seit kurzem einen neuen Kredit in diesem Bereich an und greift dafür auf eine Mitte vergangenen Jahres geschlossene Kooperation mit Google zurück. Kunden, die heute schon ihre Maschinen über IoT-Plattformen managen und dafür die Daten zentral halten, erhalten einen Kredit zur Verfügung, dessen Rate sich am Nutzungsgrad der Maschinen orientiert.
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Solarisbank schmiedet Pläne für einen Börsengang via Spac
Die Solarisbank holt zum großen Schlag aus: Das Berliner Fintech arbeitet an Plänen für einen Börsengang via Spac. Dabei lassen sich operativ tätige Unternehmen von einem bereits an der Börse notierten Firmenmantel („Special Purpose Acquisition Company“) übernehmen. Die Solarisbank will bereits in Kürze eine der großen Investmentbanken beauftragen, den entsprechenden Prozess einzuleiten. 
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Bancassurance 2.0: Von der Bank zum Makler
Ganzheitliche Kundenberatung ist das A und O. So gewinnt Bancassurance (wieder) an Bedeutung, auch bei der PSD Bank Kiel. Sie ist Makler. Um aus den alten Mustern auszubrechen, suchte die Bank nach alternativen Partnern und Lösungen für Vorsorge- und Vermögensanlageprodukte. Mit dem Maklerpool Fonds Finanz wurde ein neuer Partner gefunden.
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Digitalisierung: Berater attestieren „archaische“ Zustände der Verwaltung
Der Wissenschaftliche Beirat des Wirtschaftsministeriums moniert in einem Gutachten eklatante Rückstände bei der Digitalisierung - und setzt auf einen neuen Staatsvertrag. Die Gesundheitsämter sind dabei nur ein Beispiel. Wie groß der Handlungsbedarf besonders in Verwaltung und in den Schulen ist, zeigt ein neues Gutachten „Digitalisierung in Deutschland - Lehren aus der Coronakrise“.
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Wie Künstliche Intelligenz die Bankenbranche verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Bankenbranche und schafft im ertragreicheren Firmenkundengeschäft neue Geschäftsmodelle. Aufgrund des Angebots vornehmlich standardisierter Produkte und der vorhandenen größeren Datenmenge könnten KI-Anwendungen im Privatkundengeschäft oder bei kleineren Firmenkunden optimal eingesetzt werden. 
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